cpp-httplib/docs-src/pages/ja/llm-app/index.md

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Building a Desktop LLM App with cpp-httplib	0	draft

llama.cpp を組み込んだ LLM 翻訳デスクトップアプリを段階的に構築しながら、cpp-httplib のサーバー・クライアント両面の使い方を実践的に学びます。翻訳は一例であり、この部分を差し替えることで要約・コード生成・チャットボットなど自分のアプリに応用できます。

依存ライブラリ

• llama.cpp — LLM 推論エンジン
• nlohmann/json — JSON パーサー（ヘッダーオンリー）
• webview/webview — WebView ラッパー（ヘッダーオンリー）
• cpp-httplib — HTTP サーバー/クライアント（ヘッダーオンリー）

章立て

1. llama.cpp を組み込んで REST API を作る — テキストを POST すると翻訳結果を JSON で返すシンプルな API から始める
2. SSE でトークンストリーミングを追加する — 翻訳結果をトークン単位で逐次返す LLM API 標準の方式を実装する
3. モデルの取得・管理機能を追加する — Hugging Face から GGUF モデルを検索・ダウンロードするクライアント機能を実装する
4. Web UI を追加する — 静的ファイル配信で翻訳 UI をホストし、ブラウザから操作できるようにする
5. WebView でデスクトップアプリ化する — webview/webview で包み、Electron 的なデスクトップアプリとして動作させる
6. llama.cpp 本家のサーバー実装をコードリーディング — 自分で作ったものとプロダクション品質のコードを比較して学ぶ